Agent Skills Hub

bsl-model-builder

使用 Boring Semantic Layer (BSL) 構建、管理與查詢 Ibis 語義數據模型。定義維度、度量、關聯及 YAML 配置，以進行結構化數據分析。

airflow

使用 af CLI 查詢、管理及排查 Apache Airflow 工作流程。支援 DAG 調查、任務日誌提取、觸發執行、錯誤診斷及系統健康監控。

common

HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南，專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

data_processor

一個多範式 ETL 管線代理，支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換，適用於異質資料來源。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

excel-export-validator

驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔，確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義，確保模型準確性與星狀架構合規。

vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題，並監控以太坊即時資料流的穩定性。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。