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共找到 104 個技能

工程開發資料分析
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為 Snowflake CLI、Streamlit 與 Snowpark 環境配置並管理連線,支援 SSO、金鑰配對、OAuth 等驗證方式與多重環境設定。

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資料分析工程開發自動化
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使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。

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資料分析工程開發自動化
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

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資料分析工程開發生產力
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根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求,並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

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資料分析自動化工程開發
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一個模組化的數據處理工具,用於清理、驗證和分析 CSV 檔案,支援自定義轉換及自動化依賴管理。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

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資料分析工程開發
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優化 Apache Spark 作業,包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理,提升數據處理效能。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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資料分析工程開發自動化
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載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發自動化
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戰略性測試數據生成、管理與隱私合規,用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。

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