Python Course

處理日常辦公室數據 Excel已經唔係唯一選擇!

實操為主! 一個課程由零到日常應用,用AI完成,適合無編程基礎的學員。

學習如何使用 Python 進行基本統計分析,建構簡單神經網絡,並使用 Cursor AI 自動生成分析。

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課程介紹

本課程專為無編程基礎的辦公室人員設計,旨在透過實用的案例教學,讓學員掌握 Python 在數據處理和分析中的應用。課程結合最新的 AI 工具 Cursor,讓您即使不懂編寫複雜代碼,也能高效完成數據分析任務,從而提升工作效率及數據洞察力。

課程大綱 (共8小時)

第1堂:Python 基礎與數據導入 (2小時) •⁠ ⁠Python 環境設定及基本語法介紹 •⁠ ⁠使用 Pandas 導入Excel數據 •⁠ ⁠⁠實例:處理簡單銷售或員工數據,自動化重複任務 •⁠ ⁠⁠⁠實例:合併多個月銷售報告或篩選逾期Invoices/Receipts
第2堂:數據分析與視覺化 (2小時) •⁠ ⁠使用 NumPy、Pandas 及 SciPy 進行基本統計分析 (平均值、趨勢計算、相關性分析) •⁠ ⁠⁠介紹 Dash 框架快速建置互動儀表板 •⁠ ⁠⁠實例:繪製產品銷售熱圖、客戶滿意度趨勢線 •⁠ ⁠⁠實例:使用 Plotly 建立可縮放的儀表板顯示 KPI 變化
第3堂:進階機器學習應用 (2小時) •⁠ ⁠介紹深度學習基礎,使用 Pytorch建構簡單神經網絡 •⁠ ⁠⁠模型評估與調優技巧(如交叉驗證、超參數調整),應用於不同預測模型 •⁠ ⁠⁠整合 Cursor AI 優化模型訓練流程,自動生成AI模型
第4堂:整合 AI 輔助分析 (2小時) •⁠ ⁠介紹 Cursor AI 工具與 Python 整合 •⁠ ⁠使用 Cursor 生成分析建議,等AI幫你分析數據 •⁠ ⁠⁠使用 Scikit-learn 庫透過 Cursor 輔助建構複雜模型,例如線性回歸預測銷售額、隨機森林進行特徵重要性分析、分類器

適合無編程基礎的學員