Agent Skills Hub

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

video-report

影片錯誤報告自動化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。

common

HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

component-search

探索並配置 Redpanda Connect 元件（如輸入、輸出、處理器），以建構高效的串流資料管線。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。