工程開發資料分析自動化
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為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式,並整合 MCP 伺服器操作。
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為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式,並整合 MCP 伺服器操作。
使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown,支援媒體內容處理與知識庫連結解析。
使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。
自動化發票與收據整理,用於稅務準備。能讀取混亂的檔案、提取關鍵金融資訊、標準化檔名,並依照類別歸檔至邏輯資料夾。
高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。
對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。
Anthropic Claude AI 模型,專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。
使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。
專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。
銷售AI助手,能將業務場景自動轉化為AI提示詞,協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告,無需具備提示詞撰寫技能。
對登陸頁面進行結構化的 8 要素轉化率優化 (CRO) 審計,識別轉化阻礙並提供增長建議。