Agent Skills Hub

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

sql-pro

專業 SQL 代理，涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。

deep-reading-analyst

深度閱讀與分析框架，運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型，協助您拆解複雜文章與學術報告。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

interpreting-culture-index

解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析，協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

data_processor

一個多範式 ETL 管線代理，支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換，適用於異質資料來源。

product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。