Future Technology

Machine Learning & AI 起步課程

踏入 AI 世界

適合初學者的機器學習概念和實際 AI 應用介紹。

開始您的 AI 之旅

登記您對即將推出的 AI 入門課程的興趣。

課程大綱 (共8小時)

第1堂：機器學習基礎與監督學習 (2小時) • 什麼是機器學習？監督學習 vs 無監督學習 • 分類 (Classification) vs 回歸 (Regression) • 線性回歸 (Linear Regression)與支持向量機 (SVM) • 決策樹 (Decision Tree) 與隨機森林 (Random Forest)

第2堂：無監督學習與神經網絡 (2小時) • K-Means 聚類算法 • 人工神經網絡 (ANN) 簡介 • 什麼是「學習」？(損失函數與優化) • 反向傳播 (Backward Propagation) 解析

第3堂：深度學習：CNN 與 RNN (2小時) • 卷積神經網絡 (CNN) - 圖像處理 • 循環神經網絡 (RNN) - 序列數據處理 • 實戰：構建簡單的圖像分類器 • 時間序列分析簡介

第4堂：Transformer 與現代 AI (2小時) • Transformer 架構簡介 • 注意力機制 (Attention Mechanism) 解析 • 微調預訓練模型 (Fine-tuning) • 課程總結：AI 的未來