Agent Skills Hub

newsletter-events-write

從 SQLite 資料庫中儲存的活動資訊生成 markdown 電子報。自動化活動聚合、篩選與格式編排，適用於社群或利基市場的電子報製作。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

comps

執行全面的交易可比性分析，利用同業乘數、營運關鍵指標與估值建模，評估公司相對價值。

pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包，用於臨床數據處理、醫學編碼轉換，以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型（如 RETAIN 與 Transformer）。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。