Agent Skills Hub

matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

trading-strategist

透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒，為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

instruments-profiling

用於使用 Instruments/xctrace 進行原生 macOS 或 iOS 應用程式效能分析。涵蓋二進位選擇、CLI 指令、追蹤匯出以及常見除錯技巧。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

patterns

Langroid 多代理框架的設計模式合集，涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。