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共找到 128 個技能

資料分析工程開發教育
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plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫,支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

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研究內容創作自動化
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透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

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研究資料分析內容創作
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用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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工程開發生產力自動化
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為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據,包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

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資料分析研究自動化
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基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式,提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。

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研究資料分析自動化
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全球情報自動匯總工具,生成市場、政經與 AI 新聞報告。支援 RSS 聚合、重大事件告警與結構化情報推演,協助用戶高效追蹤全球動態。

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研究自動化
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baidu-search

使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。

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生產力資料分析自動化
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pomodoro

具備工作階段追蹤功能的番茄鐘計時器,透過本地 SQLite 資料庫紀錄工作歷程,提供生產力數據分析與個人化工作效率洞察。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發自動化
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用於審核和驗證 Claude Code 配置(技能、鉤子、指令)的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

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工程開發
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typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準,涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

瀏覽: 5375,828
教育內容創作
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利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略,將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

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