工程開發生產力
prompt-engineering-patterns
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
瀏覽: 9
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 135 個技能
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
透過成熟的提示工程原則,將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示,提升執行品質與準確性。
基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具,支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
Jimeng Seedance 2.0 專業提示詞工程工具。透過 @ 語法參考影像、影片與音訊,精準控制鏡頭運動、影片節奏、視覺特效與多媒體生成細節。
透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
AI 視覺創意生圖提示詞生成工具,適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。