Agent Skills Hub

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共找到 135 個技能

生產力研究
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專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

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工程開發資料分析自動化
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使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

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內容創作生產力自動化
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使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

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工程開發
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打造價值 $50,000 美元級別的專業前端介面,提供生產級程式碼、精選排版與高品質影像素材整合。

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工程開發生產力自動化
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設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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工程開發自動化資料分析
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用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

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生產力內容創作工程開發
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為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

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工程開發自動化
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專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

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生產力自動化工程開發
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根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。

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工程開發自動化
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kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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工程開發自動化
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將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5,並自動調整相關設定。

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工程開發生產力研究
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透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。

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