Agent Skills Hub

trading-strategies

用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。

auto-trading-strategy

專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具，包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。

agent-coordination

代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式，用於多代理人軟體開發工作流程。

product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析，打造美觀的用戶介面。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

cicd-diagnostics

診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障，包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

solo-validate

透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

summarize-interview

將訪談逐字稿轉換為結構化摘要，包含待辦任務 (JTBD)、滿意度信號與行動項目。