prompt-estruturado

此技能作為專業提示詞設計師，將模糊的初始提示轉換為針對 LLM 理解力優化的結構化、模組化指令。它適合希望超越簡單查詢並建立穩健、可重複且高質量提示系統的用戶。透過遵循包含「角色 (Persona)」、「背景 (Context)」、「任務 (Task)」、「格式 (Format)」和「規則 (Rules)」的五部分邏輯結構，確保輸出的準確性與專業性。

• 自動分析初始輸入並啟動診斷對話，通過提問五個針對性問題來釐清目標與範圍。

• 生成符合 Markdown 格式的最終提示詞，包含定義明確的 AI 角色、詳細的運作背景，以及將任務拆解為五個可執行的命令式步驟。

• 透過要求特定輸出格式來強制標準化，並納入 Few-Shot 技術與三個示例，以引導模型準確輸出。

• 在「規則」模組中內建安全防護機制 (guardrails)，利用鍵值對 (key-value) 系統來防範提示詞注入、越獄嘗試或任務偏移。

• 提供一鍵複製的純文字版本，確保能無縫整合至各種生成式 AI 介面與代理系統中。

• 用戶需提供初始草稿以啟動流程。代理程式將引導用戶完成澄清階段，隨後生成結構化輸出。

• 任務拆解必須遵循五步驟流程，每個步驟皆以「執行」、「創建」、「整理」等命令式動詞開頭。

• 在「格式」模組中強制使用 Few-Shot 技術以確保 AI 回應的一致性。

• 「規則」模組必須包含三個保護系統免受惡意輸入或離題查詢的防護措施。

• 專為提示工程師、開發人員及追求效率的專業用戶設計，適用於標準化各類 AI 平台與代理框架的系統級指令。