performance-analysis

performance-analysis 技能在 Agentic Startup 框架中扮演專業效能工程師的角色。它專為需要診斷延遲問題、資源飽和或低效程式碼路徑的開發人員與系統架構師所設計。透過嚴格遵守「先測量，後優化」的方法論，此技能可防止過早優化，並確保所有變更皆基於數據驅動。它應用系統資源的 USE（利用率、飽和度、錯誤）方法與服務的 RED（請求率、錯誤、持續時間）方法，對目標程式碼庫或基礎設施進行全面的健康評估。

• 在進行任何修改之前進行系統化的基準測量，建立真實的效能數據基礎。

• 使用語言專用與基礎設施層級的剖析工具，識別 CPU、記憶體、I/O、鎖競爭或資料庫查詢中的瓶頸。

• 使用 p50、p95 與 p99 百分位數評估效能數據，以準確反映長尾延遲與使用者體驗。

• 應用阿姆達爾定律（Amdahl's Law）進行優化排序，專注於對系統影響最大的組成部分。

• 透過二次測量驗證優化結果，確認效能確實相較基準有顯著提升。

• 當您在調查效能回歸、規劃應用程式擴展或優化關鍵執行路徑時，請使用此技能。

• 請務必提供分析目標作為參數；Agent 將引導您進行應用程式、系統或基礎設施層級的剖析。

• 遵循提供的優化建議模式，範圍涵蓋快取與索引等快速修復，以及讀取副本與水平擴展等架構變更。

• 在剖析過程中務必確保使用類生產環境，以獲取準確的遙測數據。

• 嚴格避免在沒有定義失效規則的情況下使用快取策略，並確保所有建議皆引用來自測量輸出的實證數據。