Agent Skills Hub

commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考，適用於 AI 編碼代理。

reload

清理當前的 Claude Code 會話，並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源，並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

claude-api

Claude Messages API 專家指南：涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用，以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊，協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

lgtm

啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論，支持語法高亮與協作反饋工作流。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。