工程開發
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方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

簡介

Plan-down 是一個專為 AI 智能體設計的技能,旨在將模糊的需求轉化為可執行且結構化的開發路線圖。通過與 zen-mcp 套件的整合,它作為決策引擎,在啟動規劃階段前評估用戶意圖。它根據方法明確度(清晰 vs. 不清晰)與操作模式(交互 vs. 自動)將請求智能路由至四條執行路徑,確保生成的 plan.md 文件高質量、具備相關性且可供實施。該技能適用於需要嚴謹任務分解與里程碑映射的複雜軟體項目。

  • 利用 zen-mcp chat 進行初始方法明確度評估與自動化澄清對話。

  • 運用 zen-mcp planner 進行系統性的任務細分、依賴映射與里程碑定義。

  • 支援透過 zen-mcp consensus 進行多模型驗證,以處理複雜或不清晰的需求。

  • 編排流暢的四路徑工作流程:交互/清晰、交互/不清晰、自動/清晰、自動/不清晰。

  • 生成標準化的 plan.md 文件,符合全局開發規則與項目特定標準(CLAUDE.md/PROJECTWIKI.md)。

  • 當用戶請求任務分解、項目規劃、功能開發路線圖或重構策略時,請觸發此技能。

  • 與 automation_mode 協同運作:為交互式任務提供人機交互驗證,或為後台進程提供通過 auto_log.md 的全自動化日誌記錄。

  • 執行前,該技能會從本地項目文件(包括 README.md、PROJECTWIKI.md 及現有文檔)收集上下文,確保架構一致性。

  • 預期輸出為全面的、機器可讀的 plan.md,作為實施階段的單一事實來源。

  • 限制:需要配置 zen-mcp 伺服器,並遵守技能特定的 P0-P3 工作流結構。

倉庫統計

Star 數
117
Fork 數
10
Open Issue 數
1
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年5月3日 下午05:10
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