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共找到 577 個技能

工程開發生產力研究
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requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突,並產出具備測試標準的規格說明,協助軟體開發專案精準落地。

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工程開發生產力
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為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。

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工程開發生產力
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審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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工程開發資料分析自動化
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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工程開發自動化
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lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

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研究資料分析內容創作
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scientific-visualization

用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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工程開發資料分析研究自動化
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hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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toh-framework

專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護,包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別,以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。

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工程開發生產力自動化
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subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

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工程開發
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error-handling

實作強健的後端錯誤處理機制,包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

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研究生產力
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創意研究腦力激盪夥伴,用於探索跨領域連結、挑戰現有假設,並協助產生可驗證的科學假設。

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