Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 461 個技能

工程開發生產力自動化
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prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。

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工程開發自動化
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eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發生產力自動化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

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內容創作市場行銷研究資料分析
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cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略,並進行創作者資料研究。

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工程開發自動化
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jta

具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具,支援自動術語管理、格式保護與增量更新,大幅提升翻譯效率與品質。

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工程開發生產力自動化
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prp-manager

透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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工程開發自動化
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agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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研究生產力內容創作資料分析
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deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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工程開發自動化
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react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。

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生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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生產力工程開發資料分析
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product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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