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Deep Research 技能是一個專門的代理，旨在克服淺層網路搜索的限制。透過從單一查詢轉向結構化、多維度的方法論，此技能能收集高品質資訊合成所需的全方位權威數據。它專為需要超越一般知識和淺層摘要，以產出詳細、準確且多面向內容的研究人員、創作者及開發者所設計。無論您是在調查技術趨勢、比較複雜技術，還是在撰寫文件與簡報，此技能都能作為強大的資訊檢索層。

• 系統化研究流程：執行包含廣泛探索、子維度深度挖掘、交叉比對以確保多樣性，以及最終合成驗證檢查的四階段方法論。

• 自適應搜索查詢：根據用戶意圖動態生成關鍵字組合與具體措辭，例如結合研究論文、市場報告和專家訪談等權威來源。

• 時間感知功能：與當前日期上下文集成，運用日、週或年度限定詞進行精確搜索，確保資料時效性。

• 內容引導研究：專為在內容生成任務（如撰寫報告、UI 原型設計或多媒體腳本）前觸發而設計，確保每個觀點皆立足於真實世界數據。

• 完整來源提取：利用 web_fetch 功能讀取整份文件、白皮書及產業報告，而非僅依賴搜尋引擎的截斷摘要。

• 強制使用情境：在被要求解釋複雜主題、比較技術或提供最新趨勢時，務必加載此技能；切勿在事實任務中僅依賴預訓練模型的知識。

• 評估標準：技能結束時會進行合成檢驗，確保已探索至少 3-5 個不同角度，並確認已識別出對立觀點或限制因素。

• 輸入與輸出：接收自然語言研究提示；提供結構化的研究總結、經過篩選的數據點與具體洞察。

• 策略建議：使用如「市場分析」、「案例研究」或「限制條件」等權威關鍵字來優化結果，避免產出泛泛且低價值的資訊。