Agent Skills Hub

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

conversion-psychology

影片與贊助內容的轉換心理學。運用情緒觸發、社會認同、稀缺性與說服原則，優化腳本並提升觀眾互動與轉換率。

patterns

Langroid 多代理框架的設計模式合集，涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。

updating-dawncaster-filters

在 Dawncaster 遊戲擴充包發布後，系統化地更新卡片與天賦瀏覽器的篩選器下拉選單及映射陣列，確保前端資料與 Blightbane API 同步。

xurl

使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話，支援查詢、讀取、分析及撰寫指令，適用於各類 AI 編碼代理。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

linkedin-post

為 0 Finance 撰寫並優化 LinkedIn 貼文，運用高效互動的鉤子、專業敘事技巧以及嚴格的法規遵循準則。

vibe-research

結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具，專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具，適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

copywriter

專業文案寫作助手，適用於 UX、行銷與產品內容。提供按鈕標籤優化、錯誤訊息設計、行動呼籲 (CTA) 創作及語氣一致的內容撰寫。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。