工程開發自動化
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引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
DashPlayer 日志聚焦除錯技能:隔離功能日誌鏈、注入臨時標記([FOCUS:token]),並確保任務完成後清理除錯代碼。
基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。
引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
使用 Obsidian CLI 管理你的筆記庫、筆記與 wiki-links。支援安全移動筆記、模糊搜尋、每日筆記建立與結構化內容維護。
系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。
用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。
將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。
AI 一鍵生成小紅書爆款筆記,包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略,真實種草風格,防封號優化。