資料分析工程開發研究
scikit-learn
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
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使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
自動化文案轉圖片引擎,專為社群媒體貼文、文章封面與長圖設計。支援 X 風格、微信公眾號與海報模板,提供精準文字排版與高亮標註功能。
面向創投營運的自動化 GTD 任務執行器。從 GTD.md 提取任務並自動路由至特定工作流(聯繫、研究、會議準備),透過資料庫查詢管理實體上下文。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
影片內容全鏈路處理管線,將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。
透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。
一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。
撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試,包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。