研究自動化生產力
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根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
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根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。
透過 Endaoment 在鏈上捐贈給 501(c)(3) 非營利組織。透過 EIN 或名稱搜尋慈善機構、進行 USDC 捐款,並直接從您的代理人部署捐贈者建議基金實體。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
使用 Kokoro TTS 進行本地文字轉語音。在終端機中生成語音、朗讀文字並處理多語言語音合成。
使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器,並提供電力系統優化模式的專業支援。
構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
將氣象與環境變數分類為驅動因素類別,以進行一致的歸因分析與環境建模。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。