prompt-lookup
透過 prompts.chat MCP 伺服器搜尋、檢索與優化 AI 提示詞。存取全球最大的開源提示詞庫,提升您的 AI 互動效率。
簡介
prompt-lookup 技能是通往 prompts.chat 儲存庫的入口,這是一個針對 ChatGPT、Claude、Gemini 等多種 AI 模型設計、規模龐大且經過策劃的最佳化提示詞集合。它專為開發人員、研究人員、內容創作者以及需要彌合意圖與有效 AI 執行之間差距的 AI 愛好者所設計。透過模型上下文協定 (MCP) 伺服器的強大功能,此技能允許使用者執行語義搜尋、檢索結構化提示詞模板,並利用內建增強工具來精煉輸入內容,以獲得更好的模型表現。透過提供按領域分類、標準化且經社群驗證的模板,它消除了提示時的猜測過程。
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使用關鍵字、類別或特定標籤(如程式設計、寫作或學術研究)進行細粒度搜尋。
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順暢檢索預先設定的提示詞模板,並支援動態變數注入 (例如 ${variable:default})。
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利用自動化提示詞優化工具,提供輸出類型與格式控制,包括結構化 JSON 或 YAML 結果。
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存取多種提示詞類型,包含文字、結構化數據、圖像、影片與音訊上下文。
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透過進階迭代功能,促進持續學習與提示工程技能的提升。
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使用者在撰寫自訂提示詞前應始終先進行搜尋,以利用現有的社群知識。
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當系統提示輸入變數時,請確保填寫所有必要欄位;具有預設值的變數為選填。
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此工具為每個提示詞提供詳細元數據,包括作者資訊、類別標籤以及來源庫的直接連結。
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要求優化提示詞時,請指定所需的輸出格式 (文字、JSON、YAML),以確保返回的內容符合您的技術管線或應用需求。
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使用此技能探索進階提示策略,例如思維鏈推理、少樣本學習 (few-shot learning) 與特定任務的角色扮演,這些內容在相關提示詞庫中有廣泛記錄。
倉庫統計
- Star 數
- 160,995
- Fork 數
- 21,038
- Open Issue 數
- 41
- 主要語言
- HTML
- 預設分支
- main
- 同步狀態
- 閒置
- 最近同步時間
- 2026年4月28日 上午11:04