paper-write

paper-write 是一個為學術研究人員與機器學習工程師設計的高度專業化自動化工具。它能根據 PAPER_PLAN.md 與 NARRATIVE_REPORT.md 的內容，結構化地以章節為單位編寫 LaTeX 論文。透過與 Codex MCP 生態系整合，該工具利用專屬審閱模型（如 GPT-5.4 或其他配置之 LLM）提供關鍵的對抗性反饋，確保草稿品質優於單一模型的自我審閱。它能自動處理各大學術研討會（如 ICLR, NeurIPS, ICML 及 IEEE 期刊）的格式需求，包括匿名投稿規範與透過 DBLP/CrossRef 的文獻整合。

• 自動生成包含 main.tex、math_commands.tex 與各章節檔案的 LaTeX 專案結構。

• 具備針對研討會的模板管理功能，確保完全符合各會議的樣式檔案與格式限制。

• 透過 Codex MCP 的對抗性審閱機制，在完成章節草稿前即時識別邏輯漏洞、格式錯誤或論點薄弱處。

• 支援將 figure/latex_includes.tex 中的視覺內容插入論文。

• 透過抓取驗證過的 BibTeX 條目進行參考文獻管理，避免幻覺引用。

• 內建備份工作流，確保在寫入任何變更前均會妥善保存舊版檔案。

• 在開始撰寫前，務必先執行 /paper-plan 以產生必要的 PAPER_PLAN.md。

• 支援的目標 venue 包括 ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, AAAI 以及各類 IEEE transactions 與會議。

• 預設為匿名投稿模式，若需正式定稿（camera-ready）請將 ANONYMOUS 參數設為 false。

• 注意 MAX_PAGES 常數，ML 會議與 IEEE 標準對於頁數限制的計算方式有所不同。

• 可參考 ../shared-references/ 下的共享資源來提升寫作風格、維護引用紀律並執行投稿前的清單檢查。