工程開發自動化
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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。
為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案,並更新 openclaw.json 設定。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
使用 Mike Cohn 格式與 Gherkin 驗收標準建立結構化用戶故事,將需求轉化為可測試且可供開發的任務。
產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。
從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器,進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。
自動化 CLI 工具,可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF,支援工作階段持久化與背景常駐執行。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
為新創公司提供專業 AWS 架構設計,專注於無伺服器、可擴展性、成本優化、現代化 DevOps 實踐及基礎設施即代碼 (IaC)。