freeride

FreeRide 是一款專為 OpenClaw 使用者設計的生產力與工程輔助工具，旨在利用免費 AI 模型同時維持系統的高可用性。此技能自動化了處理 OpenRouter 上可用的 LLM 提供商選擇、排序與配置的複雜過程。透過建立強大的後備方案階層，FreeRide 確保當特定模型達到速率限制時，系統能無縫切換至下一個最佳免費替代方案，無需人工介入。

• 自動管理 openclaw.json 配置，設定主模型與後備清單。
• 包含名為 freeride-watcher 的守護進程，用於監控速率限制事件並執行即時模型輪轉。
• 提供 CLI 介面以列出可用模型、切換主要提供商以及重新整理快取配置狀態。
• 支援自定義後備數量，以平衡不同代理工作負載的效能與可靠性。
• 在更新配置期間完整保留關鍵環境變數、閘道設定與自定義指令。

此工具適用於希望降低 AI 基礎設施成本但不希望犧牲代理工作流程連續性的開發者與高階使用者。使用前需具備有效的 OPENROUTER_API_KEY，且在變更配置後需重新啟動 OpenClaw 閘道。典型輸入包括執行 'freeride auto' 來初始化系統，或 'freeride switch' 來指定模型。輸出包含已更新的設定檔與模型切換紀錄。使用者應注意免費模型的品質與可用性會隨時間波動，本技能的自動排序邏輯旨在透過優先選擇如 Qwen 等經過驗證的模型來減輕此類不可預測性。請務必使用 'freeride status' 或 OpenClaw 內的 /status 指令來驗證狀態變更。