工程開發自動化
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一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
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一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
根據網址生成專業的多平台廣告活動。獲取廣告文案、受眾定位、創意規格與預算策略,直接用於媒體購買與投放。
自動保持 README 文件與代碼庫變更同步,涵蓋依賴項、新功能及配置更新。
專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。
一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。
功能強大的圖像壓縮與轉換 CLI 工具,支援批次處理、多種引擎(mozjpeg、pngquant、sharp 等)、格式轉換(WebP、AVIF)及遞迴目錄優化。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。
根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。
透過 nano-pdf 指令列工具,使用自然語言指令編輯與修改 PDF 文件。
統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。