工程開發資料分析自動化
codeql
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
瀏覽: 36★ 4,874
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 647 個技能
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
Vitest 測試模式,提供可靠的單元與整合測試架構。專注於關鍵業務邏輯、邊際案例與高效的 Mocking 策略,確保核心程式碼的穩定性。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
自動化 MassGen 發布準備流程,包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。
自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。
專注於 UX/UI 精細化的工程代理,用於識別錯誤、優化可用性,並確保工作流程應用程式介面的完美效能。
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
透過 ADB 控制 Android 裝置,直接在工作流程中執行點擊、滑動、輸入文字與截圖。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
管理 Supabase 身份驗證,包含使用者註冊、登入、會話管理以及透過 REST API 進行的管理員級使用者生命週期操作。