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共找到 660 個技能

工程開發自動化
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為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

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工程開發生產力自動化
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互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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工程開發自動化
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ray-skill

將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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工程開發自動化
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spec

為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

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工程開發自動化
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ec2

管理 AWS EC2 虛擬機、AMI 與網路配置。適用於實例生命週期管理、安全群組設置、金鑰對管理及連接故障排除。

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工程開發資料分析自動化
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python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發
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flutter-errors

診斷並解決常見的 Flutter 運行時與佈局錯誤,包括 RenderFlex 溢出、無界約束以及狀態管理問題。

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工程開發生產力自動化
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create-pr

Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

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工程開發
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dojo-debug

診斷並解決 Dojo.js 應用程式中的連線、同步、訂閱及型別問題。用於排解 Torii、實體查詢和狀態更新故障。

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研究自動化生產力
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notebooklm

直接從 Claude Code 查詢 Google NotebookLM 筆記,取得基於來源、附帶引用的 Gemini 精準回答。支援持久身份驗證、筆記庫管理以及自動化瀏覽器文檔檢索。

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工程開發自動化
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sherlock-review

基於證據的程式碼審查,運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

瀏覽: 15329#investigation#evidence-based#code-review#root-cause
資料分析工程開發教育
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plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫,支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

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