Agent Skills Hub

libfuzzer

與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

ascii-art

一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能，針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南，涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐，協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

lint

執行 vibe-kanban CLI 程式碼庫的標準 Deno lint、格式化與型別檢查。

dwarf-expert

提供編譯二進位檔案中 DWARF 格式除錯資訊的專業技術指導，包含解析、分析與除錯功能。

instruments-profiling

用於使用 Instruments/xctrace 進行原生 macOS 或 iOS 應用程式效能分析。涵蓋二進位選擇、CLI 指令、追蹤匯出以及常見除錯技巧。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作，或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。

harness-writing

編寫有效模糊測試 (fuzzing) 腳本的技術。適用於建立新的模糊測試目標或優化現有的腳本程式碼。

mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中，並可隨時檢索。