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工程開發內容創作自動化
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使用 markdownlint-cli2 對 Markdown 文件進行檢查、格式化與驗證,並結合專案特定規則以確保文件品質與一致性。

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工程開發
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Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

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AI 驅動的機密與憑證掃描工具。檢測程式碼庫中的硬編碼 API 金鑰、密碼及敏感數據,並結合情境分析以減少誤報。

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Three.js 幾何圖形生成:內建形狀、BufferGeometry、頂點操作、自定義網格,以及效能優化的實例化渲染。

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HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

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使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器,從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源,優化您的 AI 輔助開發工作流程。

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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

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使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。

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為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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