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Agent Skills Hub

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共找到 140 個技能

工程開發自動化
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cargo-fuzz 是 Rust 的基準模糊測試工具,透過 libFuzzer 後端與整合式清理器支援,為 Cargo 專案提供自動化漏洞挖掘功能。

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工程開發生產力自動化
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cargo-coupling

基於 Rust 的架構分析工具,用於衡量代碼耦合度、識別重構熱點,並透過 Vlad Khononov 框架實現依賴圖形可視化。

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工程開發自動化
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檢查 Unreal Engine 資產檔案中特定類別導出標頭與負載的工具。

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內容創作市場行銷研究自動化
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產生 SEO 優化且適合 AI 引用的部落格內容大綱,包含關鍵字研究、競品分析、架構規劃及多通路發佈策略。

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工程開發自動化
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beet

專為 Bevy 基礎的 Rust crate 發佈準備所設計的工具,可自動化驗證文件、執行多目標測試以及檢查範例程式碼。

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工程開發
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Backend API

使用 Rust 和 Axum 設計並實作強健的 RESTful API 端點,涵蓋路由、HTTP 方法、狀態碼與請求/響應處理,並確保符合儲存庫標準。

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工程開發
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audit-prep-assistant

使用 Trail of Bits 的系統化稽核準備清單來準備程式碼庫,涵蓋靜態分析、測試覆蓋率、死碼移除、文件生成及建置環境驗證,協助專案順利通過安全性評估。

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工程開發
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audit-context-building

透過超細粒度、逐行程式碼分析建立深層架構脈絡,適用於進階安全性審計。

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工程開發
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async-drop

為 Rust 開發者提供關於 AsyncDrop 模式的指南,用於安全且有效地管理非同步資源清理。

瀏覽: 232,286
工程開發自動化
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asc-notarization

使用 xcodebuild 與 asc CLI 自動化 macOS 應用程式的封存、匯出及 Apple 公證流程,適用於非 App Store 分發。

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工程開發自動化
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apr

用於 FCP 規範疊代修正、文檔協調與 GPT Pro 5.2 整合的自動化計畫修正器 (APR)。

瀏覽: 3282
工程開發自動化研究
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agent-builder

設計並構建各領域的 AI 代理。掌握代理模式、迴圈編排與工具調用,為商業、研究及創意工作流賦能,實現自主化運作。

瀏覽: 12768,994

常見問題

rust 的 AI Agent 技能是什麼?
它們是可重用的指令與工具包,幫助 AI coding agent 更穩定地完成與 rust 相關的任務。
如何從此頁安裝技能?
打開技能詳情頁,依照安裝指引操作,或使用 Mentalok Skill Manager 將技能同步到你的 agent 環境。
這跟 Skills Hub 搜尋一樣嗎?
此頁是 rust 的專屬落地頁。互動式語意搜尋在 Skills Hub 主搜尋框。