資料分析研究工程開發
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使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
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使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。
一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。
一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具,支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。
使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具,適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。
透過 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 與 Semantic Scholar 搜尋、定位並檢索學術論文。
深度閱讀與分析框架,運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型,協助您拆解複雜文章與學術報告。
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