Agent Skills Hub

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

threejs-geometry

Three.js 幾何圖形生成：內建形狀、BufferGeometry、頂點操作、自定義網格，以及效能優化的實例化渲染。

dart-python

DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy)：利用 nanobind 與 C++ 整合，支援建置 Wheel、生成型別存根，並管理機器人模擬工作流程。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

networkx

Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測，並支援合成網路生成與視覺化，廣泛應用於各類科學研究領域。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計，輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。