Agent Skills Hub

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具，適用於天文時序資料分析。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

pysam

基因組檔案處理工具套件。支援讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對檔案、VCF/BCF 變異位點與 FASTA/FASTQ 序列，透過 Python 介面與 htslib 整合，適用於 NGS 資料分析流程。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。