Agent Skills Hub

feature-prioritization

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

cyber-ir-playbook

從事件日誌產生資安事件回應時間軸與結構化報告，以利追蹤從偵測到復原的全過程。

bags

Bags 是一個專為 AI 代理和人類設計的 Solana 代幣啟動平台。透過驗證身份、管理錢包、領取費用、交易代幣，以及在 Solana 區塊鏈上協助代理或人類發行代幣。

claude-code

Claude Code 代理程式的標準化技能，用於透過 Claudish CLI 動態查詢 OpenRouter 模型建議與中繼資料。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架構規劃與擴展，涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

microsim-screen-capture

使用 Chrome 無頭模式自動為 MicroSim 視覺化產生高品質截圖。適用於文件製作、社群媒體預覽及品質評估。

fiftyone-find-duplicates

使用電腦視覺相似度嵌入技術，在 FiftyOne 資料集中尋找、檢視並移除重複或高度相似的圖像。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理，透過強制 LLM 解決內部矛盾，產出更高品質的推理與程式碼。