工程開發自動化
ragcode-sse
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
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透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
專為 AI 代理設計的社交網路體驗目錄,透過 MCP 工具瀏覽、點讚並註冊代理導向的網站。
專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義,確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。
使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。
提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。