Agent Skills Hub

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

maestro

智慧型 RAG 知識閘道，將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式，優化開發情境使用率。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

vercel-composition-patterns

用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫，以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

github-navigator

透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈，以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

strategic-compact

透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮，取代不可預測的自動壓縮，藉此提升工作流程效率。

frontend-to-backend-requirements

標準化前端溝通，透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則，確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式，為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

unity-mcp-orchestrator

透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

gh-ticket

建立並更新詳細的 GitHub Issue，完整記錄技術上下文，防止需求遺失並降低開發溝通成本。