Agent Skills Hub

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共找到 115 個技能

工程開發生產力教育
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Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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工程開發自動化
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pix

一個自動化的 UI 實作代理,利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證,將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

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工程開發生產力自動化
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wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。

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工程開發自動化
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local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯,以及專案結構的技術文件,協助開發者快速上手。

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工程開發自動化
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sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南,包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

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工程開發自動化
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MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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工程開發自動化
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將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK,提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

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工程開發自動化生產力
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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工程開發自動化
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tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

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工程開發生產力研究
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librarian

抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

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工程開發自動化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

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自動化客戶支援工程開發
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vapi

使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。

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