工程開發自動化
eval
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。
為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件,透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。
直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。
確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。
根據網址生成專業的多平台廣告活動。獲取廣告文案、受眾定位、創意規格與預算策略,直接用於媒體購買與投放。
為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。
indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。