mcp-guide

mcp-guide 技能是 OpenClaw 代理平台開發者與使用者的戰略決策引擎。其主要目的是協助判斷特定任務最適合透過 MCP（模型上下文協議）伺服器執行，還是透過專用的直接 API 技能執行。透過提供結構化的評估矩陣，此技能有助於避免常見的坑，例如過高的 Token 開銷、不必要的冷啟動延遲以及第三方 MCP 伺服器中預設模型配置帶來的隱形成本。

• 針對服務複雜度、成本敏感度與使用頻率，提供選擇直接 API 整合（Skills）與 MCP 伺服器的明確啟發式規則。

• 提供全面的決策矩陣，比較不同整合類型在延遲、工具發現、維護與可預測性方面的差異。

• 為 Perplexity、PostHog、GitHub 與 Google Workspace 等知名服務提供具體指導，強調何時應捨棄通用的 MCP 設定，轉而採用優化的自定義程式碼技能。

• 識別常見的 MCP 反模式，包括昂貴的模型預設值風險以及 Schema 驗證對小型高頻查詢的影響。

• 在配置新的代理功能時使用此技能，以確保長期的架構健康與成本效益。

• 當工具執行遇到高延遲，或因為自動化工具鏈導致模型帳單超出預期時，請查閱本指南。

• 專為使用 OpenClaw 框架的技術使用者設計，需管理動態工作空間配置、mcporter.json 檔案以及核心技能部署。

• 對於高頻或成本敏感的任務，請始終優先考慮直接技能，而將 MCP 伺服器保留用於複雜、多步驟的工作流程，或具有眾多動態端點且能從自動發現中受益的服務。