Apify Actors Development Guide
Talent Scout 是一個基於 Apify 的 AI 人才搜尋工具。它能自動從 LinkedIn、GitHub 等平台抓取資訊,並利用大型語言模型 (LLM) 根據職位需求評估並排序候選人。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。
將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。
為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。
監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。
實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。
使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫,用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。
將標準 PostgreSQL 資料表遷移至 TimescaleDB 超表,並優化分區、分塊與壓縮策略,以提升時間序列數據效能。