migrate-postgres-tables-to-hypertables

此技能提供了一套強大的框架，用於將標準 PostgreSQL 資料表轉換為 TimescaleDB 超表（hypertables），為大規模時間序列或序列數據集確保最佳效能。它專為資料庫管理員與後端工程師設計，旨在無需干擾生產環境的情況下充分利用 TimescaleDB 的進階功能。透過指導分區欄位的選擇並計算合適的分塊（chunk）間隔，此技能有助於防止常見的效能問題，例如分塊過於細碎或索引策略配置錯誤。使用者將透過結構化的流程處理數據對齊、約束兼容性與儲存效率，將標準關聯式資料表轉變為適合時間導向查詢的高效能分析結構。

• 自動識別並驗證潛在的分區欄位，包括 timestamp、timestamptz、bigint 與 date 型別。

• 進階分塊間隔計算，平衡記憶體使用與索引大小，確保最近的分塊索引維持在系統記憶體 25% 以下。

• 強制執行主鍵與唯一約束與分區欄位的兼容性，包括安全修改的工作流程。

• 壓縮配置功能，包含針對高基數 IoT 或金融數據的分割（segment_by）與排序（order_by）優化。

• 支援 minmax 稀疏索引（sparse indexes），加速非分區欄位的範圍查詢。

• 完整的遷移前檢查清單，確保在原地或藍綠部署遷移模式下的數據完整性與系統穩定性。

• 本技能要求目標資料表必須已確認為候選物件；建議先使用 find-hypertable-candidates 技能進行初步評估。

• 在計算分塊間隔前，務必先使用 ANALYZE 指令，以確保索引大小估算的準確性。

• 請謹慎審查主鍵與唯一約束的變更，因為這類修改可能會影響後續的應用程式邏輯。

• 壓縮策略最適合應用於不再頻繁更新的數據；在確定壓縮間隔前，請確認記錄更新的業務邏輯。

• 需於已正確配置 TimescaleDB 擴充功能的 PostgreSQL 15+ 環境下使用。