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Plan Writing 技能為 AI 代理提供了一套嚴謹的框架，用於將高層次的開發目標分解為細緻、可管理的任務。此技能專為軟體工程工作流程設計，超越了簡單的待辦事項列表，透過執行邏輯相依性追蹤、明確的驗證標準與增量進度管理來確保開發品質。它主要適用於使用 AI 輔助編碼的開發人員與專案經理，以在實現複雜功能、錯誤修復或系統重構時保持高效能。

• 能夠將系統性任務分解為 2-5 分鐘的可操作單位。

• 為每個任務納入強制性的驗證標準，確保預期輸出符合定義的成功狀態。

• 支援相依性映射與關鍵路徑識別，以優化開發產出。

• 實作動態檔案命名規範（task-slug.md），以維護專案根目錄的組織性。

• 反對死板的通用模板，偏好根據專案技術堆疊量身打造的獨特任務策略。

• 啟動新專案時，優先處理技術堆疊決策、MVP 範疇界定以及目錄結構規劃。

• 進行功能新增時，應明確識別受影響檔案、必要的外部相依套件以及特定的驗證測試方法。

• 進行錯誤修復時，記錄根本原因分析、需修改的特定程式碼行，以及修復後的驗證步驟。

• 每個計畫限制在 10 個任務以內；若專案規模較大，請將計畫拆分為多個檔案以維持專注度與清晰度。

• 始終將驗證作為每個任務週期的最後階段，確保系統完整性。

• 避免冗長描述；確保每個步驟具體可行，例如提供確切的 shell 指令或檔案路徑，而非諸如「專案設定」或「測試 API」等模糊指令。