Agent Skills Hub

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

Documentation Builder

從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證，確保資料管線的可靠性。

trading-strategies

用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。

user-stories

編寫符合 INVEST 原則的使用者故事與 Given-When-Then 驗收標準，協助開發團隊精準定義需求。

visual-creative

AI 視覺創意生圖提示詞生成工具，適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。

retro

每週工程回顧工具，分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標，並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

user-research

為產品團隊提供用戶研究與洞察整合。規劃研究、分析訪談與可用性測試，並產出基於證據、優先級明確的設計建議。

technical-writing

根據實際工程經驗撰寫清晰、專業的技術文檔、部落格文章與教學指南，優先考慮價值傳遞與可執行的見解。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。