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共找到 186 個技能

資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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研究生產力
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透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

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工程開發自動化
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為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

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工程開發自動化
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分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

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工程開發資料分析自動化
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為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則,確保型別安全與資料完整性。

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工程開發生產力自動化
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為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。

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教育工程開發研究
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高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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工程開發生產力
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掌握 EARS 語法,將模糊的功能構想轉化為精確且可測試的需求規格、驗收標準及邊際情況文檔。

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工程開發
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資深後端架構專家,專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構,協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

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生產力內容創作自動化研究
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統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL(YouTube、文章、PDF)處理為可執行的行動計畫。

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工程開發自動化資料分析
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高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

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