tapestry

Tapestry 是一個主導性的編排技能，旨在填補被動內容消費與主動執行之間的差距。它專為需要將各種格式的資訊轉換為結構化、可追蹤行動計畫的進階用戶、研究人員與專案經理所設計。透過識別媒體類型、提取相關文字資料並利用如 ship-learn-next 等輔助技能，Tapestry 自動化了合成與規劃的認知負擔。

• 自動偵測並處理多樣化的內容類型，包括 YouTube 影片逐字稿、網路文章及 PDF 文件。

• 編排多階段流程：URL 分類、內容解析（利用 yt-dlp、trafilatura 或 pdftotext 等工具）以及 AI 驅動的規劃。

• 生成可執行的「Ship-Learn-Next」工作流，確保所消費的內容能直接對應到具體的執行步驟。

• 處理內容清理，包括逐字稿片段去重以及從網頁來源移除 HTML 樣板內容。

• 整合無縫的檔案儲存與用戶端摘要功能，以維持專案的連貫性。

• 當您遇到新資源並需要快速制定策略或執行藍圖時，請使用此技能。

• 支援直接的語音或文字指令，例如「tapestry <URL>」、「weave <URL>」或「make this actionable <URL>」。

• 透過在所有支援的平台上清理標題與檔案名稱的特殊字元，確保輸出的穩定性。

• 作為智慧封裝器運作；若特定內容類型不支援，它會提供清晰的回饋，同時嘗試後備提取方法。

• 輸入要求包含有效的 URL（YouTube 觀看連結、標準網頁或直接的 PDF 連結）；輸出為一個包含解析後內容以及相應 AI 生成行動計畫的結構化文字檔。