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共找到 476 個技能

研究生產力
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透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

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內容創作資料分析市場行銷
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一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

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工程開發自動化
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kagent

kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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工程開發生產力自動化
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status

監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。

瀏覽: 14255#conductor#status#progress#overview
工程開發自動化
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使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。

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工程開發自動化
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mutation-testing

透過引入程式碼變異並測量殺死率,驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤,而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。

瀏覽: 9329#mutation#stryker#test-quality#kill-rate
研究生產力內容創作資料分析
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deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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生產力工程開發自動化
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strategic-compact

透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮,取代不可預測的自動壓縮,藉此提升工作流程效率。

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工程開發自動化生產力
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library

用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。

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工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。

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